多 Agent 编排：从单兵到军团

章节大纲

8.1 为什么需要多 Agent

• 单 Agent 的天花板：上下文冲突、角色混乱、工具过载
• 多 Agent = 分工 + 专业化
• 类比：一个人 vs 一个团队

8.2 三大编排模式

• DAG（有向无环图）：预定义流程，Agent 各司其职
• Supervisor（主管模式）：一个 Agent 派单给其他 Agent
• Handoff（接力模式）：Agent 之间自主交接

8.3 DAG 模式

• 用 LangGraph 实现
• 状态在节点间流转
• 优点：可控、可调试
• 缺点：僵硬，不擅长开放任务

8.4 Supervisor 模式

• 一个“经理” Agent 分配任务
• 子 Agent 完成后汇报
• CrewAI、AutoGen 的经典模式
• 常见坑：Supervisor 决策质量决定上限

8.5 Handoff 模式

• Agent 判断自己搞不定，主动交接
• OpenAI Swarm、Anthropic 的 Multi-Agent Research
• 优点：灵活
• 缺点：交接失控、职责模糊

8.6 多 Agent 的通信协议

• 消息传递（Message Passing）
• 共享内存（Shared State）
• 事件驱动（Event-Driven）

8.7 多 Agent 系统的常见坑

• Token 成本爆炸
• 循环依赖
• 状态不一致
• 调试困难

8.8 实操：搭一个研究助手多 Agent 系统

• Researcher（搜集资料）
• Analyst（分析整理）
• Writer（生成报告）
• Reviewer（评审修改）
• 全流程 Trace 与 Eval

---

本章为大纲版本，正文待补充。