什么是 AI Agent

章节大纲

1.1 从 Chatbot 到 Agent 的本质跃迁

• Chatbot：一问一答，无状态
• Copilot：辅助建议，人在环内
• Agent：自主规划，自主执行，闭环运行

1.2 Agent 的四要素

• 推理引擎（LLM）：大脑
• 工具（Tools）：手脚
• 记忆（Memory）：经验
• 规划（Planning）：思考路径

1.3 Agent vs Workflow：边界在哪

• Workflow：预定义路径，LLM 是数据处理节点
• Agent：LLM 自己决定路径，工具是外挂能力
• 什么场景用 Workflow，什么场景用 Agent

1.4 一个最小 Agent 的样子

• 用 20 行代码实现一个能“查天气+回复”的 Agent
• ReAct 循环的第一次体验

1.5 为什么 2025-2026 是 Agent 元年

• 模型能力临界点
• 工具生态成熟（MCP、Function Calling）
• 商业化落地案例

本章为大纲版本，正文待补充。